Uma solução tecnológica voltada à proteção dos recursos hídricos foi desenvolvida por pesquisadores da Universidade Federal de Santa Maria, Campus Frederico Westphalen. Denominada Plataforma Integrada de Monitoramento e Alerta de Florações de Cianobactérias a Partir de Imagens Digitais, a ferramenta combina o uso de drones e inteligência artificial para identificar a presença de microrganismos nocivos em sistemas de abastecimento e emitir diagnósticos em tempo real.
O projeto é coordenado pelo professor Emanuel Araújo Silva, do Departamento de Engenharia Florestal da UFSM/FW, em cooperação com o professor Renato José Reis Molica, da Universidade Federal do Agreste de Pernambuco. A aplicação substitui a dependência exclusiva das análises laboratoriais tradicionais por um modelo operacional contínuo, capaz de gerar alertas imediatos aos gestores de saneamento e saúde pública.
As cianobactérias, conhecidas como algas azuis, realizam fotossíntese e estão presentes em ecossistemas aquáticos. Em cenários de poluição pelo excesso de nutrientes, esses organismos multiplicam-se rapidamente e liberam toxinas com potencial de provocar danos severos à saúde humana e animal.
Processamento por imagens e impacto na saúde pública
O sistema opera a partir da captação de imagens por sensores acoplados a drones. Os dados são processados em nuvem e convertidos em mapas de calor e modelos matemáticos exibidos diretamente no aplicativo da plataforma. A metodologia reduz os custos operacionais das inspeções e eleva a frequência do monitoramento nos reservatórios.
Os pesquisadores projetam a expansão da ferramenta para o mapeamento de coliformes fecais e outros parâmetros normativos de qualidade da água. O modelo também prevê a futura adaptação para a captação de dados por meio de câmeras de dispositivos móveis em rios de menor porte e arroios.

Financiada pelo Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, a iniciativa já possui registro junto ao Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Além do desenvolvimento tecnológico, o projeto atua na formação de novos pesquisadores ao envolver estudantes de graduação e pós-graduação em uma equipe multidisciplinar.
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